(시사캐스트, SISACAST=황최현주 기자) 컬리는 ‘컬리 AX센터’가 발표한 생산 계획 최적화 연구 논문이 세계적 권위의 컴퓨터·산업공학 학술지 ‘Computers & Industrial Engineering(CAIE)’에 게재됐다고 8일 밝혔다.
컬리 AX센터 데이터서비스개발 왕주영, 김수지 연구원 등 7인이 참여한 ‘데이터 기반 주문 묶음 처리 정책: 컬리 풀필먼트 센터를 중심으로(Data-driven order batching policy: Focusing on the fulfillment center of Kurly)’는 물류 패러다임에 새로운 방향성을 제시했다는 점에서 높은 평가를 받았다. CAIE 저널은 SCI급 Q1(상위 25% 이내) 등급으로 학술적 가치와 실용성을 모두 갖춰야 게재가 가능하다.
노동집약적인 물류 현장 특성상 기존 생산 최적화 연구는 현장 내 작업자의 이동 거리 단축에 집중했다. 반면 컬리 연구팀은 데이터와 기술로 유통 프로세스를 혁신한 기업 성공 방정식을 적용해 컨베이어 벨트 내 상품 박스(토트) 병목 현상 해결에 주목했다. 상품 중개 중심인 여타 이커머스 기업과 달리 컬리는 커머스와 물류, 배송까지 직접 담당하는 비즈니스 모델이라 연구가 가능했다고 회사측은 설명했다.
연구팀은 3년 전부터 이 연구를 시작했다. 과거 물류 데이터를 기반으로 각각의 주문이 몇 개의 박스를 생성할지 예측한 후 생성되는 상품 박스 숫자를 최소화하는 알고리즘을 개발했다. 생성 박스가 적을수록 물류 현장 정체가 줄어 들었는데 이를 현장에서 실증한 결과, 기존 적용 방식 대비 최대 92% 정체가 감소했다. 최적화에 효과적인 메타 휴리스틱 기법 대비로도 33% 효율 개선에 성공했다.
이번 연구는 지난 9월 밀라노에서 열린 산업공학 컨퍼런스 ‘Logistics Management 2025’에도 초청받아 발표됐다. 현장에 참석한 학계 및 산업계 전문가들은 샛별배송 등 한국의 선진 물류 프로세스에 주목했다. 또 장시간의 자원과 인력을 투입해야 하는 연구를 학계 등 별도의 도움 없이 기업 내부에서 직접 진행했다는 점에도 관심을 보였다. [시사캐스트]
